Praktikum Methoden zur Validierung und Absicherung von KI-Modellen

Der Einsatz von datenbasierten Modellen (KI/ML) in industriellen Anwendungen erfordert robuste Methoden, um die Verlässlichkeit sicherzustellen und das Verhalten nachvollziehbar zu machen. Neben der reinen Vorhersagegenauigkeit müssen KI-Systeme ganzheitlich validiert werden - von der Datenqualität bis zur formalen Verifikation des finalen Modells.
Ziel dieser Arbeit ist die systematische Untersuchung und praktische Erprobung von Verfahren zur Absicherung von KI-Modellen entlang der gesamten Entwicklungskette. Es soll ein strukturierter Überblick über existierende Methoden geschaffen und deren Anwendbarkeit praktisch evaluiert werden.

• Im Rahmen deines Praktikums recherchierst, vergleichst und bewertest du verschiedene Methoden zur Absicherung von KI-Modellen.
• Anschließend implementierst du ausgewählte Verfahren exemplarisch an einem KI-Referenzmodell.
• Darüber hinaus bewertest du die implementierten Konzepte hinsichtlich ihres potenziellen Nutzens, des erforderlichen Aufwands und der erzielten Verbesserung der Zuverlässigkeit.

• Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Informationstechnik, Mechatronik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: im Bereich Machine Learning / Künstliche Intelligenz; gute Kenntnisse in MATLAB oder Python
• Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Beginn: nach Absprache
Dauer: 3 - 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

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Peter Völk (Fachabteilung)
+49 7308 82 3484

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