Analyste en données et intelligence d’affaires – Ingénierie informatique

• Concevoir et mettre en place des solutions numériques, des applications internes ainsi que des tableaux de bord KPI à forte valeur ajoutée.
• Développer, optimiser et faire évoluer des outils basés sur la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) en respectant les bonnes pratiques.
• Contribuer aux initiatives d’automatisation des processus à l’aide de technologies comme le RPA, les bots et les workflows avancés.
• Examiner des processus d’affaires complexes afin d’identifier des pistes d’amélioration et proposer des solutions technologiques durables.
• Participer à la structuration, à la documentation et à la gouvernance des solutions mises en place.
• Veiller à la fiabilité, à la performance et à la sécurité des données, tout en assurant une bonne intégration avec les systèmes existants.
• Travailler en collaboration avec les équipes TI, les équipes opérationnelles et les différents intervenants.
• Expérimenter et intégrer progressivement des solutions d’intelligence artificielle lorsque cela apporte une valeur ajoutée.
• S’impliquer dans les démarches d’innovation, d’amélioration continue et de partage des meilleures pratiques.
• Accompagner les utilisateurs en offrant du soutien, de la formation et des conseils adaptés.
• Détecter les enjeux techniques, recommander des solutions pertinentes et en assurer le déploiement.

• Diplôme universitaire en génie informatique, informatique, génie logiciel ou dans un domaine pertinent.
• Entre 5 et 8 ans d’expérience dans le développement de solutions numériques et l’automatisation de processus.
• Solide expertise de la Power Platform ainsi que des bonnes pratiques associées.
• Expérience concrète en automatisation, incluant RPA, bots et workflows.
• Bonne connaissance des environnements infonuagiques, notamment Microsoft Azure (un atout).
• Capacité à concevoir des solutions fiables, évolutives et faciles à maintenir.
• Excellentes aptitudes analytiques et capacité à décortiquer des processus d’affaires complexes.
• Intérêt marqué pour les technologies émergentes, notamment en intelligence artificielle.
• Très bonnes compétences en communication, en français et en anglais, à l’oral comme à l’écrit.
• Expérience dans un contexte manufacturier ou industriel (un atout).
• Connaissance des pratiques ALM et DevOps (un atout).
• Familiarité avec des outils comme Copilot, AI Builder ou autres solutions d’IA appliquée (un atout).
• Autonomie, esprit d’équipe et proactivité (un atout).

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