(Senior) Data Engineer - Finance Tech (all genders)

• Data Platform Ownership: Aufbau, Wartung und Weiterentwicklung unserer neuen Data Platform (Dagster, dbt, AWS ECS und GCP BigQuery). Du entwickelst ein Produkt, das als Grundlage für andere Data-Teams dient und deren Effizienz durch maßgeschneiderte Tools, Monitoring, Data-Checks, Konnektoren, Kostenkontrolle, Testing, CI/CD, Katalogisierung etc. verbessert
• Core-ELT-Pipelines: Wartung und Optimierung der größten und grundlegendsten Pipelines im Unternehmen. Du bist verantwortlich für den nächtlichen Transfer von Terabytes an Daten von MySQL in AWS zu BigQuery, inklusive Synchronisationen am Tag, die die Performance der Quellsysteme nicht beeinträchtigen
• Core-Reports Delivery: Verantwortung für die wichtigsten Reports im Unternehmen, die als Grundlage für Entscheidungen des Executive Boards dienen und gleichzeitig die Basis für Data-Teams in anderen Abteilungen bilden

• Du bringst mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit
• Du hast erste Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen sowie ein solides Verständnis gängiger Datenanalysemethoden wie Regression und Clustering; Kenntnisse in Marketing-Attributionsmodellen sind ein starkes Plus
• Du bist sicher im Umgang mit SQL sowie entweder Python oder R (beides ist ein Bonus)
• Erfahrung mit Dagster oder vergleichbaren Tools zur Datenorchestrierung ist sehr wünschenswert
• Du bist von Natur aus neugierig, beschäftigst dich gerne mit neuen Themen, statistischen Methoden und aufkommenden Technologien und bleibst kontinuierlich über aktuelle technische Entwicklungen informiert

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.