Praktikum in der Temperaturschätzung mit Neuronalen Netzen im eBike

• Du implementierst fortschrittliche Recurrent Neural Networks (RNNs) für thermische Modelle, vorzugsweise in MATLAB oder Simulink, und bringst diese erfolgreich zum Einsatz.
• Für die Optimierung unserer Modelle entwickelst und evaluierst du innovative Trainingsstrategien, um die Leistungsfähigkeit durch die Kombination mehrerer Ansätze zu steigern.
• Zur Sicherstellung der Modellgenauigkeit koordinierst du eigenverantwortlich Experimente und Tests und validierst die entwickelten Lösungen umfassend.
• Deine Ergebnisse dokumentierst und präsentierst du prägnant und verständlich, sodass sie als fundierte Entscheidungsgrundlage dienen.

• Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Informatik oder Kybernetik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: mit Matlab oder C/C++ oder Python; Erfahrungen mit Simulink und Machine Learning (PyTorch oder Tensorflow); Programmierung von Mikrocontrollern wünschenswert
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: offener und kreativer Mensch, der eigenständig vorgeht
• Arbeitsalltag: Präsenz vor Ort erforderlich
• Begeisterung: Liebe zur Technik und zu technischen Herausforderungen
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Tobias Schlechter (Fachabteilung)
+49 7121 35 35668

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