Lector AI en Data Engineering (60%)

Wil je jouw kennis en ervaring inzetten om het onderwijs te versterken? Wij zoeken een lector AI en Data Engineering die met enthousiasme en vernieuwende ideeën bijdraagt aan de ontwikkeling van studenten en het onderwijs.

Bij departement IT en Digitale innovatie, opleidingscentrum Digitale Innovatie krijg je de kans om echt het verschil te maken binnen een eigenzinnige, maatschappelijk geëngageerde hogeschool. En dat doe je niet alleen, maar samen met 2.400 geëngageerde collega’s van HOGENT. Heb jij de drive en goesting om schaalbare AI-oplossingen, MLOps-processen en dataplatformen te vertalen naar praktijkgerichte toepassingen en innovatieve leertrajecten? Dan willen wij jou graag in ons team!

Wat ga je doen? Als lector AI en Data Engineering geef je studenten actuele en relevante praktijken en theoretische kaders mee, die ze meteen kunnen toepassen in hun vakgebied. Je begeleidt studenten in machine learning, data-architecturen en AI-oplossingen. Je speelt een sleutelrol in het vernieuwen van ons onderwijs, zodat het steeds aansluit bij recente wetenschappelijke inzichten, maatschappelijke evoluties en ontwikkelingen in het werkveld. Zo help je studenten zich optimaal voor te bereiden op hun professionele toekomst.

Lesgeven bij HOGENT is meer dan lesgeven alleen. Je maakt deel uit van een opleidingsteam en neemt actief verantwoordelijkheid op voor de opleiding en de ontwikkeling van studenten.

Concreet betekent dit dat je

• uitdagende leerdoelen opstelt en innovatieve, interactieve leeractiviteiten ontwikkelt die studenten stimuleren tot kritisch, probleemoplossend en zelfstandig denken;
• een inclusieve, veilige en ondersteunende leeromgeving creëert waarin studenten actief kunnen participeren en zich professioneel kunnen ontwikkelen;
• inspirerend en praktijkgericht onderwijs aanbiedt, ondersteund door digitale tools en actuele didactische inzichten;
• transparante evaluatievormen ontwikkelt en gerichte feedback inzet om het leerproces en de professionele groei van studenten te versterken;
• studenten begeleidt in hun leerproces en hen ondersteunt bij stages, bachelorproeven, werkplekleren of praktijkgericht onderzoek;
• samenwerkt en afstemt met collega’s, deelneemt aan overlegmomenten en actief meedenkt over curriculum-, labo- en onderwijsontwikkeling;
• theorie, praktijk en actuele (technologische) evoluties in het werkveld met elkaar verbindt;
• actief verbinding maakt met het werkveld en samenwerkingen met externe partners helpt uitbouwen en versterken;
• actief bijdraagt aan kwaliteitszorg, onderwijsvernieuwing en de verdere ontwikkeling van de opleiding;
• een trekkende rol opneemt in de ontwikkeling van praktijkgerichte leeromgevingen, demo-opstellingen of labosessies;
• je vakinhoudelijke en didactische expertise blijvend ontwikkelt.

We verwachten een professionele ingesteldheid, betrokkenheid en een constructieve samenwerking binnen het opleidingsteam. Tegelijk krijg je autonomie en variatie in je job, binnen een gedeelde verantwoordelijkheid als team.

Digitale vaardigheden zijn essentieel. Je gebruikt digitale tools vlot in communicatie, evaluatie en onderwijs.

Bij een voltijdse opdracht verwachten we bovendien een sterke aanwezigheid op campus en actieve betrokkenheid bij onderwijs-, overleg- en teammomenten.

Wat verwachten we van jou? Aan welke voorwaarden voldoe je?

Om in aanmerking te komen voor deze vacature, voldoe je op het moment van je sollicitatie aan de volgende toelatingsvoorwaarden:

• Je voldoet aan de bepalingen van artikel V.106 van de Codex Hoger Onderwijs.
• Je beschikt over een masterdiploma Industriële wetenschappen Informatica, of een daarmee gelijkgesteld diploma (zoals een diploma behaald vóór het academiejaar 2004-2005), of een gelijkwaardig buitenlands diploma.

Heb je een buitenlands diploma, dan beschik je bij voorkeur over een NARIC-erkenning. In sommige gevallen is die echter niet verplicht. Meer info: https://www.vlaanderen.be/ahovoks/dienstverlening/naric

• Je minstens 5 jaar relevante en actuele werkervaring in artificiële intelligentie en data engineering.

Wat maakt jou de ideale kandidaat?

• Je hebt minstens 5 jaar ervaring in machine learning, data-architecturen en AI-oplossingen in productieomgevingen, met diepgaande kennis die de basis vormt voor innovatief onderwijs en toegepast onderzoek.
• Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en deployen van ML-modellen (bijv. via cloudplatformen zoals Azure of GCP) en kennis van MLOps en edge AI-architecturen.