Data Engineer Java/Scala – Data Platform (H/F)

Nous recherchons un(e) Data Engineer Java/Scala expérimenté(e) pour rejoindre une Data Platform innovante.

📍 Localisation : Île-de-France (IDF)

📅 Date de démarrage : 11/05/2026

🏢 Client : Secteur Retail / Grande Distribution

👥 Équipe : 5 à 8 personnes

 

Contexte et Missions :

Au sein de la Data Platform, vous contribuerez à la conception et au développement de services digitaux centrés sur la donnée, en collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Vos missions principales :

• Concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle (BigQuery, BigTable, Apache Kafka, Apache Spark).
• Participer activement à la montée en compétence sur l’ETL BigL et à la réalisation de projets métier via la solution ELT in-House Big Loader et BDI/DBT.
• Garantir la qualité et la performance des solutions mises en place, en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production.
• Accompagner techniquement les membres juniors de l’équipe.
• Contribuer aux choix d’architecture technique et livrer des composants robustes.

 

Profil recherché :

Nous recherchons un(e) Data Engineer diplômé(e) d’une école d’ingénieur (Bac+5) avec 3 à 7 ans d’expérience en Java et/ou Scala, maîtrisant la programmation fonctionnelle et le SQL avancé (notamment BigQuery pour le traitement de gros volumes de données).

Compétences techniques requises :

• Streaming et traitement distribué : Apache Kafka et Apache Spark.
• Cloud et orchestration : GCP (Google Cloud Platform), Pub/Sub, et DBT pour la gestion des pipelines.
• CI/CD et environnement : GitLab CI/CD, Docker Compose, Linux, et Git.

Méthodologies et soft skills :

• Expérience en Agile/Scrum et capacité à collaborer dans des équipes pluridisciplinaires.
• Autonomie, esprit d’équipe, et rigueur pour respecter les délais et les standards de qualité.
• Excellente communication en français (oral et écrit) pour interagir avec les équipes métiers.

Atouts supplémentaires :

• Expérience dans le secteur Retail / Grande Distribution.