Benutagmbh
AI Strategy & Automation Lead (m/w/d)
Company
Role
AI Strategy & Automation Lead (m/w/d)
Job type
Full-time
Found on Mokaru
2 weeks ago
Salary
Job description
Die benuta Gruppe ist einer der führenden Online-Anbieter für Teppiche und Wohnaccessoires in Europa. Mit der Marke benuta im D2C-E-Commerce (Hauptsitz Bonn) und der eigenen Logistik in Dormagen (BA Logistics) bedienen wir Kundinnen und Kunden in mehreren europäischen Märkten. AI ist bei uns bereits gelebte Realität. Unsere gesamte Produktinszenierung haben wir in weiten Teilen auf AI-generierte Bilder umgestellt. Doch das war erst der Anfang: Wir wollen den Einsatz von Generative AI und Process Automation systematisch über alle operativen Bereiche hinweg ausbauen und suchen die Person, die das vorantreibt. Deine Rolle bei uns: Die Rolle ist als Single-Person-Funktion ausgelegt: keine Reportingstrukturen, keine internen Abstimmungsschleifen, direkter Draht zu COO und CEO und volle Ownership über Ergebnisse. Wir suchen Persönlichkeiten, die in dieser Konstellation ihre Stärken voll entfalten – nicht jemanden mit klassischer Teamaufbau- oder Management-Perspektive. Worum es geht Use Cases identifizieren und priorisieren: Du baust ein Portfolio an AI- und Automation-Use-Cases auf, priorisierst nach Business Impact und Umsetzbarkeit und stimmst die Roadmap mit COO und CEO ab. Eigenständiges Arbeiten : Du arbeitest aktiv mit Mitarbeitenden aus Produktentwicklung, Design, Category Management, Einkauf, Vertrieb, Customer Service, Logistik und Geschäftsführung. Du verstehst ihre Abläufe und erkennst, wo AI Zeit spart, Qualität verbessert oder neue Möglichkeiten schafft. Strategische Ziele setzen und tracken : Du formulierst gemeinsam mit C-Level klare KPI-Ziele je Bereich und steuerst die Umsetzung über Quartalsziele. Lösungen mit den richtigen AI-Tools bauen: Du arbeitest mit den führenden AI-Plattformen (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini) sowie Workflow- und Automation-Tools (n8n, Make, Zapier oder vergleichbar). Wo Plattform-Integration nötig ist, definierst du die Anforderungen und arbeitest eng mit dem Head of Platform Engineering zusammen. Wissenstransfer und Befähigung: Du schulst Mitarbeitende im sicheren und produktiven Umgang mit AI-Tools, baust ein internes AI-Champion-Netzwerk auf und sorgst dafür, dass die Fachbereiche selbstständig damit arbeiten können. Governance und Datenschutz: Du definierst die internen Spielregeln für den Einsatz von AI – Datenklassifizierung, DSGVO-Konformität, IP-Schutz – in enger Abstimmung mit IT und Geschäftsführung. Beispiele für Anwendungsfelder bei benuta: Design und Produktentwicklung: AI-generierte Teppichdesigns und Mustervarianten, die in echte Produkte übergehen – analog zur Inszenierungs-Bildwelt, die wir heute schon vollständig AI-gestützt produzieren. Customer Service: Klassifizierung und Pre-Drafting von Tickets, Reduktion manueller Standardantworten, schnellere Reaktionszeiten. Category und Einkauf: Sortimentsanalysen, Wettbewerbsbeobachtung, AI-gestützte Lieferanten- und Vertragsprüfung. Internes Wissen und Mitarbeiterproduktivität: AI-Wissensagent für alle Mitarbeitenden auf Basis interner Dokumente, Prozesse und Verträge; AI-gestützte Standard- automatisierungen über alle Abteilungen hinweg.


