AI Data Engineer, €5.000 - €6.500 | Breda/Zoetermeer

Stap in de wereld van slimme automatisering en zorg dat data écht het fundament wordt van onze AI-gedreven oplossingen. Mis deze kans niet als je wilt bijdragen aan het baanbrekende werk op het snijvlak van data-engineering en AI-infrastructuur. In deze rol krijg je de vrijheid om complexe datasets om te zetten in betrouwbare AI-systemen, waarmee je direct impact maakt op hoe organisaties documentenstromen verwerken, herkennen en automatiseren. Jij maakt het mogelijk Als AI Data Engineer ben jij degene die het verschil maakt in het succesvol uitrollen van de AI-componenten binnen onze documentautomatisering. Wanneer deze rol niet goed vervuld wordt, blijven processen handmatig, inefficiënt en foutgevoelig, de automatiseringskracht blijft uit. Wanneer jij wél succesvol bent, ontstaan schaalbare modellen, betrouwbare data-flows en meetbare efficiencywinst voor onze klanten. Je hebt de regie over de data-architectuur én infrastructuur van onze AI-oplossingen en werkt hierbij nauw samen met product- en softwareteams. Concreet ga je onder andere: + Ontwerpen en onderhouden van end-to-end data-pipelines (inclusief verzamelen, opschonen, transformeren) voor documentverwerkings- en analyse-modellen; + Bouwen van infrastructuur voor model-deployment, versiebeheer en monitoring zodat AI-modellen in productie blijven draaien; + LLM agents ontwikkelen die direct bijdrage bieden aan producten binnen het Whitevision portfolio. + Bijdragen aan het optimaliseren van intern gebruik van AI voor software development. + Waarborgen van datakwaliteit, governancestructuren en compliance, zodat de data betrouwbaar en veilig is; + Integreren van AI-gedreven systemen binnen bestaande API’s, microservices en cloud-omgevingen, zodat eindgebruikers direct profiteren van automatisering; + Optimaliseren van performance, schaalbaarheid en efficiency van de AI-infrastructuur, bijvoorbeeld door gebruik te maken van distributed computing of GPU-gebruik. Hoe jouw werkweek eruitziet Je start de week met een Sprint review waarin je samen met het team de recente resultaten van de AI agents in onze producten bespreekt en knelpunten identificeert. Daarna werk je aan het uitbreiden van een data-pipeline voor nieuwe documenttypes en implementeer je een monitoringframework om modelverval vroegtijdig te signaleren. Halverwege de week ga je in overleg met het productteam over de integratie van een nieuw AI-component in onze SaaS-oplossing; je test de end-to-end keten in de cloud en verzorgt de documentatie voor productiegang. Vrijdag besteed je aan het optimaliseren van de infrastructuur: je analyseert logdata, identificeert performance-issues en past een schaaloplossing toe zodat de oplossing ook morgen nog meegaat.