Data Engineer (Python, 32-36 uur per week)

Bij WoningNet hebben wij een vacature beschikbaar voor een Data Engineer (Python). Ben jij een technisch sterke data professional die impact wil maken met schaalbare data-oplossingen en moderne technologie? Dan maken we graag kennis met je. Ons werkdomein en de markt waarin we opereren, zijn door de huidige woningkrapte actueler dan ooit. Inzicht uit data helpt ons om betere en eerlijkere beslissingen te nemen. Wij geven je alle ruimte om jouw kennis en ervaring in te zetten voor onze maatschappelijke missie: een passend huis voor iedereen. Jouw impact als Data Engineer In deze rol ben jij onmisbaar in het versterken van onze dataketen. Je ontwikkelt, beheert en optimaliseert schaalbare data-oplossingen en bouwt mee aan nieuwe datagedreven toepassingen. Je zorgt ervoor dat data betrouwbaar, veilig en schaalbaar beschikbaar is voor analyses, dashboards, voorspellende modellen en datagedreven besluitvorming. Je ontwikkelt en beheert datapipelines en data-integraties binnen ons moderne data-ecosysteem en werkt met technologieën zoals Databricks, Azure Synapse Analytics en Python/PySpark. Daarbij speel je een belangrijke rol in de verdere ontwikkeling van een modern data platform waarmee datagedreven toepassingen, voorspellende modellen en toekomstige AI-oplossingen schaalbaar en beheersbaar ingezet kunnen worden. Je werkt in een multidisciplinair data- en IT-landschap waarin data engineering, BI en data gedreven innovatie steeds verder samenkomen. De Data Engineer opereert op het snijvlak van BI en IT en rapporteert hiërarchisch aan de IT Manager, Dirk-Jan Zethof. Dit ben jij toch? Wat je als Data Engineer wilt bereiken? Dat data binnen WoningNet betrouwbaar, toegankelijk en schaalbaar beschikbaar is voor iedereen die ermee werkt. Jij zorgt ervoor dat data niet alleen beschikbaar is, maar ook daadwerkelijk gebruikt kan worden om betere keuzes te maken, processen slimmer in te richten en innovatie te versnellen. Je krijgt energie van het bouwen van oplossingen die niet stoppen bij een proof of concept, maar daadwerkelijk stabiel, beheersbaar en toekomstbestendig in productie worden gebracht. Je werkt in een innovatieve omgeving waarin volop ruimte is om data engineering verder te professionaliseren en mee te bouwen aan de toekomst van ons dataplatform. Je levert een belangrijke bijdrage aan het realiseren van een moderne, data gedreven organisatie. Je houdt je onder andere bezig met: Het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van schaalbare datapipelines in Python/PySpark Het integreren van interne en externe databronnen binnen ons data-ecosysteem Het operationaliseren, beheren en door-ontwikkelen van datagedreven oplossingen en voorspellende modellen in productieomgevingen Het bouwen aan een modern en toekomstbestendig data platform Het ontwikkelen van API’s en services waarmee data toegankelijk wordt gemaakt voor applicaties en systemen Het waarborgen van betrouwbaarheid, performance en kwaliteit van dataprocessen Het implementeren van logging, monitoring en foutafhandeling binnen datapipelines Het ontwikkelen, testen, monitoren en onderhouden van datapipelines, integraties en data gedreven toepassingen in productieomgevingen Het bijdragen aan standaarden, best practices en verdere professionalisering van data engineering binnen WoningNet Het samenwerken met BI-specialisten, Product Owners, Test Engineers en IT-collega’s binnen multidisciplinaire teams Daarnaast denk je actief mee over verbeteringen en optimalisaties binnen het datalandschap en draag je bij aan het versterken van datagedreven werken binnen de organisatie.