Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer

Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego. Jako kluczowy członek zespołu będziesz odpowiedzialny za samodzielne projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przeznaczonych dla urządzeń mobilnych z systemem Android. Miejsce pracy: Kraków, al. 29 Listopada 20 Tryb pracy: Hybrydowy (3 dni z biura, 2 dni zdalnie) Etat: Full time Rodzaj umowy: Umowa o Pracę, Umowa Zlecenie, B2B Wynagrodzenie: UoP (brutto): 13000 - 18000 PLN UZ (brutto/h): 77 - 107 PLN/h B2B (netto/h FV): 100 - 133 PLN/h Finalna oferta zależy od doświadczenia w obszarze Deep Learning, NLP, optymalizacji modeli oraz pracy z inference na urządzeniach mobilnych

Zakres obowiązków Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych (szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation, NLU) dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, by zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach o małej ilości pamięci Integracja modeli AI z aplikacjami mobilnymi przy użyciu frameworków do inferencji na urządzeniu, takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX Runtime lub innych podobnych rozwiązań Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur, które spełnią wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów Bliska współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania Testowanie i walidacja stworzonych rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych

Nasze oczekiwania Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku Solidna znajomość Pythona i bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch Doświadczenie w pracy z frameworkami do inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP) Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli na potrzeby urządzeń o ograniczonych zasobach Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć do eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań

Mile widziane Zrozumienie architektury systemu Android Znajomość Java/Kotlin

Oferujemy Pracę w zespole, w którym będziesz miał realny wpływ na kształtowanie produktu Dostęp do nowoczesnych technologii i możliwość prowadzenia badań w obszarze, który szybko się rozwija Możliwość łączenia świata teorii AI z praktycznym produktem mobilnym Środowisko oparte na wartościach i przyjazną, nieformalną atmosferę - bez nadęcia, z fajnymi ludźmi i dobrą kawą Duży wpływ na kształt pracy zespołu Budżet do wykorzystania na platformie Worksmile, która oferuje dostęp do takich benefitów jak m.in. Multisport, Allianz, Luxmed, PZU oraz wiele innych Elastyczny czas pracy Inicjatywy rozwojowe, integracyjne i sportowe Parking przy biurze Dofinansowanie okularów korekcyjnych 800 zł (na umowie o pracę) Atrakcje w biurze tj. PS5 + VR2, biuro przyjazne zwierzętom, przekąski i owoce w biurze