FERCHAU GmbH Niederlassung Hamburg-City
Big Data Engineer (m/w/d) (Data Engineer)
Role
Big Data Engineer (m/w/d) (Data Engineer)
Location
Job type
Full-time
Found on Mokaru
22 hours ago
Salary
Job description
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und stehen bei der digitalen Transformation mit umfassendem Know-how zur Seite.
Big Data Engineer (m/w/d)
Das ist zukünftig dein Job
- Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
- Konzeption, Implementierung und Betrieb von ETL- und Transformationspipelines
- Integration und Anbindung verschiedener Quellsysteme sowie Überführung in ein einheitliches Datenmodell
- Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
- Refactoring und Weiterentwicklung bestehender Systeme zur Verbesserung von Wartbarkeit und Performance
- Etablierung und Sicherstellung von Standards (Code-Wiederverwendung, konsistente Transformationslogik)
- Erstellung technischer Konzepte und enge Abstimmung mit Fachbereichen
- Entwicklung, Training und Produktivsetzung von ML- und Computer-Vision-Modellen (z. B. zur Vorhersage erneuerbarer Energieerzeugung oder zur Bildanalyse im Netzbetrieb)
- Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und KPIs
- Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
- Betrieb und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI-Services in der Azure-Cloud
- Unterstützung von Fachbereichen bei Auswertungen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
- Identifikation und Bewertung neuer KI-Anwendungsfälle sowie Weiterentwicklung bestehender Lösungen
Das bieten wir dir
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Fit bleiben mit einer vergünstigten Mitgliedschaft bei Fitness First
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
Dein Profil
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen, idealerweise auch im Bereich Computer Vision / OCR
- Gute Kenntnisse in Databricks, Datenarchitekturen und modernen ETL-Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure (optional auch AWS)
- Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und MLOps-Prozessen
- Kenntnisse in CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Softwareentwicklungsprinzipien
- Erfahrung in der Integration von APIs und Backend-Systemen
- Idealerweise Kenntnisse in: Power BI, Monitoring-Tools, Authentifizierungslösungen oder mobilen Backends
- Idealerweise Kenntnisse in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich erneuerbare Energien und Prognosemodelle
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Interesse daran, produktive KI- und Datenlösungen mit echtem Business Impact umzusetzen
Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung als Big Data Engineer (m/w/d) - gern online unter der Kennziffer VA38-06311-HH_IT bei Herrn Jan-Philipp Riedel. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!


