Conseiller principal, Optimisation et analytique d'affaires

Relevant de la Direction Digital et Optimisation d'affaires, le ou la titulaire agit à titre de conseiller stratégique en optimisation d'affaires et en analytics auprès des directions opérationnelles et exécutives de Vosker et de SPYPOINT. La personne titulaire a pour mandat principal de comprendre en profondeur les enjeux d'affaires des différentes unités, d'identifier dans les données les leviers de croissance et d'optimisation, et de formuler des recommandations analytiques qui orientent la prise de décision stratégique et tactique de l'organisation.

Le rôle offre un hybride entre activités d'accompagnement d'affaires et de conseil stratégique, et travail technique d'analytics, d'extraction, de modélisation et d'exploitation des données. Le ou la titulaire intervient transversalement sur l'ensemble des unités d'affaires, incluant notamment la performance des ventes, la performance des abonnements ou bien encore l’ensemble des unités d’affaires du marketing.

Responsabilités principales

Conseil stratégique et accompagnement des unités d'affaires

• Agit à titre de conseiller ou conseillère de confiance auprès des directeurs, directrices et vice-présidences des unités d'affaires concernées.
• Intervient de façon transversale sur l'ensemble des leviers de performance commerciale et marketing de l'organisation, incluant notamment les ventes en ligne, les ventes par abonnement, les ventes retail, le sell-out retail, la performance des réseaux sociaux, les initiatives de notoriété de marque (awareness), la conversion en ligne et l'optimisation du parcours client.
• Participe aux comités opérationnels et stratégiques des différentes unités afin de comprendre les priorités, d'anticiper les besoins en analytics et de formuler des recommandations appuyées par les données.
• Traduit des problématiques d'affaires complexes ou ambiguës, provenant de domaines d'activité variés, en cadres analytiques structurés, puis en recommandations exploitables présentées aux parties prenantes.
• Conteste, lorsque requis, les hypothèses et les biais des équipes en s'appuyant sur des analyses rigoureuses et défendables.

Analytics et génération d'insights

• Identifie et priorise les opportunités d'optimisation et de croissance à travers l'écosystème d'affaires, incluant notamment la valeur à vie client, le taux d'attrition, la performance des cohortes d'abonnement, le mix produit, l'élasticité-prix, la performance des canaux d'acquisition et la conversion e-commerce.
• Conçoit et exécute des travaux d'analytics avancé et d'analyses transversales, incluant la segmentation comportementale, la modélisation d'attribution, l'analyse de cohortes et l'analytics prédictif.
• Assure la rigueur méthodologique des analyses produites et en défend les conclusions auprès des instances décisionnelles.

Évolution de l'écosystème analytics et données

• Contribue, en collaboration avec les équipes Données et Analytics, à la définition de la feuille de route des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance et de l'infrastructure analytique.
• Pilote l'intégration de nouvelles sources de données pertinentes (plateformes publicitaires, marketplaces, application mobile, CRM, Salesforce Commerce Cloud) dans l'environnement analytics de performance.
• Établit et fait évoluer les bonnes pratiques de mesure et d'analytics, incluant la définition des indicateurs, les conventions de captation et les standards de qualité de données.

Acculturation et accompagnement des équipes

• Accompagne et coache les équipes d'affaires dans l'interprétation et l'utilisation des données et des outils d'analytics, en vue de rehausser leur autonomie et leur rigueur analytique.
• Contribue au développement d'une culture organisationnelle axée sur la prise de décision fondée sur la donnée et l'analytics.

Communication exécutive

• Présente des analyses, des constats et des recommandations analytiques à la haute direction
• Adapte le niveau de profondeur et de vulgarisation des communications selon les publics visés.

• Diplôme universitaire de premier cycle dans un domaine pertinent (administration des affaires, économie, statistiques, mathématiques, génie, informatique de gestion ou domaine connexe). Une formation de deuxième cycle constitue un atout.
• Huit (8) à dix (10) années d'expérience pertinente en analytics, en analytique commerciale, en optimisation d'affaires appuyé par la donnée.
• Expérience démontrée d'interaction directe et d'influence auprès de gestionnaires
• Expérience préalable en environnement e-commerce, retail, SaaS, abonnement ou marketplaces multi-pays constitue un atout important.
• Bilinguisme français-anglais, à l'oral et à l'écrit, requis. Le ou la titulaire interagit quotidiennement avec des équipes situées au Canada, aux États-Unis et en Europe.

Compétences techniques

• Maîtrise avancée du langage SQL et de la manipulation de données complexes dans des environnements de type entrepôt ou Lakehouse.
• Maîtrise de l'environnement Databricks
• Maîtrise des outils de visualisation et d'analytics en libre-service, principalement Power BI.
• Maîtrise des langages de programmation Python et R appliqués à l'analytics, à la modélisation statistique et à l'analytics prédictif.
• Connaissance des concepts d'apprentissage automatique, d'analytics avancé et d'automatisation analytique.
• Connaissance des principes de qualité de données, de gouvernance et de modélisation dimensionnelle.

Compétences professionnelles

• Esprit analytique rigoureux, capacité à structurer des problématiques ambiguës et à en tirer des conclusions exploitables.
• Sens des affaires développé et capacité à relier les travaux d'analytics aux enjeux opérationnels et financiers de l'organisation.
• Autonomie, initiative et capacité à faire progresser des dossiers sans encadrement direct.
• Habiletés de communication et de vulgarisation, à l'écrit comme à l'oral, adaptées à des publics variés incluant la haute direction.
• Capacité à exercer une influence sans lien d'autorité hiérarchique.
• Curiosité intellectuelle et intérêt soutenu pour l'évolution des pratiques en analytics et en intelligence artificielle.

Informations supplémentaires

Égalité d’accès à l’emploi :

Au sein de VOSKER, nous valorisons l’essence de chaque personne et célébrons la diversité qui nous permet de redéfinir ce qui est possible. Nous misons sur la collaboration en offrant un environnement de travail sain et inclusif où toutes les voix sont entendues.

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