Stage Data Engineering

Op de afdeling Engineering is er plek voor een stagiair die meeloopt met de projecten op engineering en een bijdrage levert aan de verder ontwikkeling van de afdeling.

De afdeling Engineering (+/-50 medewerkers) is verantwoordelijk voor het ontwerpen, uitwerken en realiseren van technische oplossingen binnen de projecten van Tanis. Binnen de afdeling wordt samengewerkt vanuit diverse disciplines, zoals Proces, Mechanisch, Lay-out en Controls engineering. Engineering vervult hierbij een centrale rol in het vertalen van klantwensen naar maakbare en uitvoerbare ontwerpen en werkt nauw samen met andere afdelingen zoals Project Management, Inkoop, Productie en Field Service & Commissioning.

Wat ga je doen?

Tijdens deze stageopdracht werk je mee aan het corrigeren van fouten die zijn ontstaan bij het aanmaken en inrichten van artikelen met betrekking tot certificering. Artikelen waarbij onjuiste of onvolledige inrichting is toegepast, moeten opnieuw worden aangemaakt zodat deze correct kunnen worden ingericht binnen de systemen en documentatie. De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn als volgt:

•

Herstel van artikelinrichting : Je onderzoekt welke artikelen fouten bevatten in de inrichting ten aanzien van certificering en zorgt ervoor dat deze opnieuw worden aangemaakt, zodat de juiste gegevens en instellingen correct kunnen worden vastgelegd.

•

Correcte verwerking in PLM en CAD : Je richt artikelen opnieuw en correct in binnen het PLM-systeem. Indien nodig werk je ook samen met collega’s om deze wijzigingen op de juiste manier door te voeren in CAD en op andere relevante plekken binnen het engineeringsproces.

•

Aanpassen van 2D-tekeningen : Waar nodig voer je eenvoudige revisies door op 2D-tekeningen, zodat deze aansluiten op de gecorrigeerde artikelstructuur en inrichting.

•

Controleren van varianten : Je beoordeelt of varianten van een artikel mogelijk met dezelfde inrichtingsfout zijn verwerkt. Wanneer dit het geval is, neem je ook deze varianten mee in de correctie.

•

Registratie en analysevoorbereiding : Je houdt per gewijzigd artikel bij welke fout is gecorrigeerd, zodat op een later moment een analyse kan plaatsvinden naar de oorzaken van deze fouten en mogelijke structurele verbeteringen.

•

Samenwerking en mogelijke verbreding van de opdracht : Tijdens de opdracht werk je samen met Data Engineering, QHSE, Supply Chain, Production Office en verschillende engineeringdisciplines. Als dit past binnen de beschikbare tijd en jouw opleidingsachtergrond, kun je daarnaast bijdragen aan verdere documentatie, training van medewerkers en andere verbeteringen op het gebied van datakwaliteit.