Senior Data Architect - Engineering (Only Hispanic Latam)

Desde Workana, estamos buscando Senior Data Architect para liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos, habilitando una plataforma escalable, confiable y preparada para soportar a las iniciativas de producto, analítica e inteligencia artificial de nuestro cliente: "Empresa tecnológica líder que impulsa el comercio logístico moderno para alcanzar nuevos estándares de rendimiento."

Esta posición será responsable de definir estándares, modelos y estrategias de datos que permitan acelerar el desarrollo, mejorar la calidad de la información y asegurar una visión de largo plazo para la plataforma de datos de la compañía.

Trabajará de manera transversal con Ingeniería, Producto, Data Science y Analytics, convirtiéndose en un referente técnico para las decisiones de arquitectura y gobierno de datos.

Principales Responsabilidades

• Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando escalabilidad, disponibilidad y mantenibilidad.
• Diseñar modelos de datos y estándares para plataformas analíticas y operacionales.
• Liderar las decisiones de arquitectura relacionadas con pipelines, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos.
• Diseñar soluciones para soportar casos de uso de Machine Learning, AI y analítica avanzada.
• Impulsar buenas prácticas de calidad, observabilidad, seguridad y gobierno de datos.
• Establecer lineamientos técnicos para la construcción y operación de productos de datos.
• Trabajar junto a Engineering Managers, Tech Leads y equipos de producto para asegurar que las soluciones estén alineadas con las necesidades del negocio.
• Participar en revisiones de arquitectura y actuar como referente técnico para el equipo de Data Engineering.
• Promover una visión de largo plazo sobre la estrategia de datos de la compañía.
• Identificar oportunidades de simplificación, optimización y modernización de la plataforma de datos.

Experiencia Necesaria

• Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, software o arquitectura de datos.
• Al menos 3 años desempeñándose en roles de liderazgo técnico o arquitectura .
• Experiencia diseñando plataformas de datos en entornos cloud y sistemas distribuidos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas a eventos .
• Experiencia colaborando con equipos de ingeniería, producto y ciencia de datos.

Conocimientos Técnicos Necesarios

Data Architecture

• Data Modeling (dimensional y operacional).
• Data Warehousing.
• Data Lakes y Lakehouse.
• Batch y Stream Processing.
• Event-Driven Architecture.
• Data Governance y Metadata Management.
• Data Quality y Observability.

Cloud & Infrastructure

• AWS, GCP o Azure.
• Kubernetes y Docker.
• Infraestructura como código (Terraform es un plus).

Data Engineering

• Python y SQL avanzado.
• Apache Spark.
• Airflow o herramientas equivalentes de orquestación.
• Kafka o tecnologías de streaming.
• dbt (deseable).

Databases

• PostgreSQL.
• BigQuery, Snowflake o Redshift.
• Bases de datos NoSQL.

AI & Machine Learning (deseable)

• MLOps.
• Feature Stores.
• Arquitecturas para GenAI y LLMs.
• Vector Databases.

Habilidades esperadas

• Pensamiento sistémico.
• Capacidad para tomar decisiones técnicas con impacto de largo plazo.
• Influencia transversal y colaboración.
• Orientación a resultados y calidad.
• Capacidad para simplificar problemas complejos.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
• Ownership y accountability.
• Mentalidad de mejora continua.

Condiciones contractuales

• Modalidad: 100% remoto.
• Jornada: Tiempo completo (8 horas diarias).
• Compensación: Hasta USD 4800 mensuales neto.
• Tipo de contrato: Contratista a través de Workana.
• Duración: 3 meses inicialmente, tras este período, tiene posibilidad de incorporación directa por el cliente.

Proceso de selección

• Video Screening asincrónico en Hireflix (Workana).
• Evaluación cultural (cliente).
• Prueba Técnica (cliente).
• Entrevista con el Director y CTO (cliente).

Si te interesa esta posición y crees que eres el indicado/a aguardamos tu aplicación. En caso de quedar seleccionado/a para continuar, alguien del equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto contigo!