Business Intelligence Developer (m/w/d)

Deine Aufgaben Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Landschaft. Unser aktuelles Data Warehouse basiert auf PostgreSQL. Die Daten stammen aus unterschiedlichen Datenquellen und bestehenden BI-Strukturen. Der Schwerpunkt der Rolle liegt in der technischen Datenbereitstellung für Qlik Sense und andere Applikation. Du entwickelst und pflegst Qlik Load Scripts, erstellst QVD-Strukturen, bereitest Datenmodelle vor und stellst diese dem Controlling und weiteren Fachbereichen als belastbare Grundlage für Auswertungen und Dashboards zur Verfügung.

• Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung unseres bestehenden Data Warehouse auf Basis von PostgreSQL
• Technische Datenbereitstellung für Controlling und weitere Fachbereiche zur weiteren fachlichen Ausgestaltung und Visualisierung
• Entwicklung, Pflege und Optimierung von Qlik Load Scripts, QVD-Strukturen und Datenladeprozessen
• Vorbereitung strukturierter Datenmodelle als Grundlage für Qlik-Dashboards und Auswertungen
• Anbindung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, z. B. PostgreSQL, MariaDB/MySQL, internen Anwendungen, Excel-Exporten oder automatisierten PHP-Prozessen
• Analyse, Plausibilisierung, Bereinigung und Qualitätssicherung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
• Weiterentwicklung bestehender Data-Warehouse-Strukturen, Datenmodelle und Ladeprozesse
• Performance-Optimierung von Datenladungen, SQL-Abfragen und Qlik-Datenmodellen
• Dokumentation von Datenflüssen, Ladeprozessen, Datenherkünften und BI-Logiken
• Mitwirkung bei der Einführung einer sauberen Versionsverwaltung für Qlik-Skripte und datenbezogene Entwicklungsstände
• Eigenständige Umsetzung datenbezogener Anforderungen in enger Abstimmung mit IT-Entwicklung, Controlling und weiteren Fachbereichen

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung
• Kenntnisse in Qlik Sense, Qlik Load Scripts und QVD-Strukturen wünschenswert
• Gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
• Erfahrung mit PostgreSQL, MariaDB/MySQL oder vergleichbaren Datenbanksystemen wünschenswert
• Verständnis für Datenladeprozesse, Datenaufbereitung, Datenqualität und Datenmodellierung
• Grundverständnis für ETL-/ELT-Prinzipien hilfreich; Erfahrung mit einem speziellen ETL-Tool ist nicht erforderlich
• Erfahrung mit Git oder einer anderen Versionsverwaltung wünschenswert
• Erste Kenntnisse in Python, PHP oder vergleichbaren Skriptsprachen von Vorteil, insbesondere im Bereich Datenaufbereitung, Automatisierung oder Schnittstellen
• Interesse daran, Datenprozesse nicht nur in Qlik/QVDs, sondern perspektivisch auch über geeignete Scripting- oder Automatisierungsansätze weiterzuentwickeln
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
• Hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit, technische Themen selbstständig umzusetzen
• Verlässlichkeit im laufenden Betrieb sowie ein gutes Verständnis für stabile und nachvollziehbare Datenprozesse
• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit im Austausch mit IT, Controlling und weiteren Fachbereichen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind zwingend notwendig
• Du bist dazu bereit an fünf Tagen pro Woche in unseren Büros in Nürnberg vor Ort zu arbeiten

Deine GO!odies

• Sicherheit: Eine zukunftssichere Branche mit unbefristeter Anstellung in einem Unternehmen mit über 40-jähriger Tradition
• Abwechslungsreiche Aufgabe: Qlik Sense, SQL, Datenbank, Datenaufbereitung und technische Weiterentwicklung in einer Rolle
• Gestaltungsspielraum: Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer BI- und Data-Warehouse-Landschaft
• Technisches Umfeld: Arbeit mit PostgreSQL, MariaDB/MySQL, Qlik Sense, SQL, Git und perspektivisch weiteren Automatisierungs- und Scripting-Werkzeugen
• Praxisnähe: Keine reine Konzeptrolle, sondern direkte Arbeit an echten Daten, echten Prozessen und konkreten Anforderungen aus dem Unternehmen
• Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Verantwortung für die Umsetzung datenbezogener Anforderungen und bringst eigene Ideen zur Verbesserung bestehender Prozesse ein
• Tolles Team: Offener Austausch, kurze Entscheidungswege und Zusammenarbeit mit IT, Controlling und Fachbereichen
• Weiterbildung: Wir fördern deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Vergütung: Attraktives Gehaltspaket mit erfolgsabhängiger Prämienzahlung und weiteren Mitarbeiter-Benefits
• Parken: Firmeneigener Parkplatz