Data Engineer Snowflake (AWS) - H/F

Rejoins la BU IA & Data ! Tu interviendras sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données modernes sur Snowflake, au service de cas d'usage métier à fort volume.

Ton équipe

Au sein de la Team IA & Data, tu évolueras dans une structure à taille humaine, conviviale et engagée. Créée il y a quelques années, notre BU a pour vocation de rendre les organisations publiques et privées plus performantes en les accompagnant dans le développement de leur stratégie data. Autonomie, travail hybride, management bienveillant… viens renforcer une équipe d'ingénieurs Data passionnés, sur des projets à impact positif.

À propos de Klee Group

Chez Klee Group, nous imaginons et créons des solutions digitales métier en accompagnant nos clients tout au long du cycle de vie de leur projet numérique. Grâce à notre culture de l'engagement et du résultat, nous proposons et mettons en œuvre des solutions métier industrielles et sur-mesure.

Agilité, UX, Numérique Responsable, Web, Data, CyberSécurité, DevOps, Cloud… nous proposons à nos clients un véritable panel d'expertises complémentaires incarnées par plus de 1100 talents ! Klee Group réalise 163 millions d'euros de chiffre d'affaires en 2025. Pour plus d'informations, rendez-vous sur www.kleegroup.com

Dans le cadre du développement de notre activité et de l'accompagnement de nos clients dans la valorisation de leur patrimoine data, nous renforçons l'équipe Data / IA par un(e) Data Engineer Snowflake confirmé(e), capable de concevoir, construire et fiabiliser des plateformes de données cloud robustes.

Le contexte technique

Socle technologique : Snowflake déployé sur AWS, avec une maîtrise approfondie de la modélisation Data Vault 2.0. Environnements complexes à fort volume, avec une forte sensibilité aux enjeux opérationnels des secteurs du transport et de la logistique (suivi des flux, traçabilité, optimisation du dernier kilomètre, flux maritimes et portuaires).

Compétences clés

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Snowflake on AWS

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Data Vault 2.0

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dbt

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SQL avancé

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Python / PySpark

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Airflow

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Kafka / Temps réel

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SnowPro Certif

Tes missions

Conception & Build de Data Platform

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Concevoir l'architecture de la plateforme de données (Snowflake on AWS) selon les contraintes métier et de volumétrie

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Modéliser en Data Vault 2.0 : Raw Vault, Business Vault, couche de présentation (Kimball / étoile-flocon pour le reporting)

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Exploiter les fonctionnalités avancées Snowflake : architecture multi-cluster, Time Travel, Streams & Tasks, Snowpipe, partage de données inter-comptes

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Mettre en place les pipelines d'ingestion batch et temps réel (Airflow, Kafka, Airbyte)

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Automatiser les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation) et orchestrer avec Airflow

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Provisionner l'environnement en Infrastructure as Code (Terraform)

Optimisation & Fiabilisation

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Auditer les performances Snowflake : optimisation des requêtes, gestion des coûts de compute (FinOps)

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Mettre en place la gestion de la qualité des données (tests dbt, Great Expectations)

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Implémenter des stratégies de partitionnement et de clustering adaptées aux volumes

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Industrialiser via CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) et démarche DataOps

Accompagnement & Delivery

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Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métier et data

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Rédiger la documentation technique et fonctionnelle

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Former et faire monter en compétences les équipes client

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Travailler en mode agile (Scrum / Kanban), en collaboration avec les Product Owners data

Ton profil

Titulaire d'un Bac+5 (école d'ingénieur ou université à dominante scientifique et technique) en Informatique, Data ou Génie logiciel, tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données, dont une expérience significative sur Snowflake.

Compétences techniques requises

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Cloud & Plateforme — Snowflake : architecture, optimisation, fonctionnalités avancées (Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, data sharing)

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Modélisation — Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites, Business Vault), Kimball, modèles en étoile / flocon

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Transformation & Orchestration — dbt (modélisation, tests, documentation), Airflow, Kafka, Airbyte

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Langages — SQL avancé et Python (pandas, PySpark)

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Industrialisation — Git, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), DataOps, Terraform

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Gouvernance & Qualité — Qualité (tests dbt, Great Expectations), notions de gouvernance, lineage et data quality

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Restitution — Power BI, Tableau, Metabase

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Certifications — Certification Snowflake SnowPro Core / Advanced vivement appréciée

Soft skills

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Autonomie, rigueur et sens du delivery

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Capacité à dialoguer avec les équipes métier (transport, logistique) et à vulgariser

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Esprit d'équipe, sens du service et posture conseil

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Capacité à collaborer en français et en anglais (écrit et oral)

Au travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.

Déroulement des entretiens

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Un premier échange téléphonique avec Christine , Responsable recrutement

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Une rencontre avec un membre de ta future équipe

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Un dernier échange avec ton futur Manager !

Nous avons hâte de faire ta connaissance !