MCPNew: now works with Claude & AI assistants
Nhood

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IA Ready Lead

Company

Nhood

Role

IA Ready Lead

Job type

-

Found on Mokaru

1 week ago

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Salary

Not disclosed by employer

Job description

Nous sommes à la recherche d’un.e IA Ready Lead basé.e à Villeneuve d'Ascq .

Ce que nous allons faire ensemble

Le IA Ready Lead est responsable de la préparation fonctionnelle, sémantique et organisationnelle des données nécessaires aux usages IA . Il garantit que les bases de connaissances IA Ready (documents, référentiels, règles métier) sont accessibles, structurées , qualifiées , à jour et fiables pour les copilots, agents IA et solutions RAG. Le rôle IA Ready coordonne la préparation fonctionnelle et la structuration des connaissances (ingestion, pipelines, indexation, base vectorielle) avec IA Delivery, Responsible IA, Core Data et la DSI.

Vos missions

Stratégie IA Ready

Définir la stratégie IA Ready et prioriser les sources

Identifier et cartographier les sources de connaissances

Définir l’architecture fonctionnelle des bases de connaissances pour RAG / copilots/ agents IA

Définir et diffuser les standards IA Ready : classification métier, étiquetage/tagging, hiérarchie, règles d’inclusion/exclusion

Standards RAG & performance de la recherche (niveau fonctionnel) :

Définir les standards IA Ready de segmentation/chunking et de structuration des contenus, adaptés aux mécanismes RAG (recherche par similarité)

Définir les règles de granularité et les critères de qualité qui maximisent la pertinence et réduisent le bruit (doublons, obsolescence, ambiguïtés)

Préparation fonctionnelle des contenus IA Ready

Qualifier les besoins de contenus/connaissances par cas d’usage avec IA Delivery (complétude, périmètre, exclusions)

Piloter la préparation des bases de connaissances IA Ready : structuration, nettoyage fonctionnel, enrichissement sémantique, classification

Définir les critères d’acceptation IA Ready (qualité, fraîcheur, cohérence, traçabilité fonctionnelle)

Coordination avec DSI / Core Data / IA Delivery

Collaborer avec les parties prenantes pour l’ingestion et la mise à disposition des sources identifiées

Produire/valider les spécifications fonctionnelles à destination avec les parties prenantes pour l’indexation et l’embedding des bases de connaissances

Travailler avec les parties prenantes pour l’alignement avec les référentiels (Golden Data) et les règles de gouvernance

Orchestrer la boucle de retour entre usage (IA Delivery/Performance Lab) et amélioration IA Ready (qualité/structure des contenus)

Documentation & gouvernance IA Ready

Définir les standards de documentation IA Ready par cas d’usage (sources, périmètre, règles métier, exclusions, fréquence de mise à jour)

Définir les règles de gouvernance des bases de connaissances IA Ready (ownership métier, validation, versioning fonctionnel)

Définir les processus de mise à jour (fréquence, responsabilités, contrôles qualité) et piloter leur application

Qualité & fiabilité des données

Définir les règles fonctionnelles de qualité IA

Mettre en place des contrôles fonctionnels et un suivi des écarts

Industrialisation et réutilisation

Créer et maintenir des modèles IA Ready réutilisables

Formaliser les bonnes pratiques IA Ready

Standardiser les règles de préparation data IA Ready

Support Responsible IA

Assurer la traçabilité fonctionnelle des sources IA

Garantir la conformité RGPD

Profil recherché

Formation et compétences techniques

Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, commerce).

Connaissances des mécanismes RAG : embeddings (principe, rôle, granularité), bases vectorielles et recherche par similarité, segmentation/chunking des contenus, impact de la structure des connaissances sur la pertinence

Structuration de données pour l’IA, knowledge management, classification métier

Connaissance fonctionnelle des architectures IA (RAG, copilots, agents IA)

Connaissance Golden Data / référentiels

Compréhension des principes MLOps (niveau consommation IA)

Documentation fonctionnelle et règles métier

Soft skills

Capacité à cadrer et structurer la connaissance

Travail transverse avec les métiers, la DSI, la Data et l’IA Delivery et autres parties prenantes

Rigueur, organisation, méthode

Communication claire et vulgarisation

Culture IA, data et processus métier

Langues

Français : courant

Anglais : B1/B2 (environnement international)

Attiré.e par l’aventure ? Transmettez-nous votre candidature !

Par son impact positif, Nhood s'engage à ce que le "mieux vivre" soit une réalité pour tous : nos postes sont inclusifs et ouverts aux personnes en situation de handicap

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Pour en savoir plus : https://www.nhood.com/fr

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