Mit deiner Expertise sorgst du dafür, dass wir die Themen KI, GenAI und Agentic AI bei der BarmeniaGothaer etablieren: In Gesprächen mit den Fachbereichen berätst du in Bezug auf technische Machbarkeit, identifizierst passgenaue Anwendungsfälle und begleitest sie vom Proof of Concept (PoC) bis in den produktiven Betrieb.
Gemeinsam mit deinen neuen Kolleg*innen entwickelst du KI-Modelle, Compound AI Systeme und KI-Agenten. Diese betreiben wir On-premise und in der Cloud auf unserer Data- und KI-Plattform auf Basis von Azure Databricks und AI Foundry.
Du entwickelst skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Transformation der notwendigen Daten und bereitest die notwendigen Kontexte für Agenten und LLMs auf. Mit CI/CD wendest du die Best Practices der Softwareentwicklung konsequent auch im KI-Umfeld an.
Du etablierst MLOps- und LLMOps-Prozesse, die Entwicklung, Versionierung und Deployment unserer KI-Lösungen automatisieren, standardisieren und skalieren.
Als Teil unserer Ende-zu-Ende-Verantwortung konzipierst und implementierst du im Team Logging- und Monitoring- und Observability-Lösungen, die den stabilen Betrieb und die kontinuierlichen Verbesserung unserer KI-Lösungen sicherstellen.

Du bist neugierig, arbeitest selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert - konzeptionelles Denken gehört zu deinen Stärken.
Du hast erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder AI Engineering und setzt dich aktiv mit modernen Technologien und Algorithmen auseinander.
Du hast sehr gute Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks wie LangChain, Mlflow, etc. und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Azure Databricks.
Automatisierte Tests, gutes Design sowie wartbare Software sind dir wichtig und nicht nur Beiwerk.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
Flexibel & familienfreundlich: 60 bis 80 % mobiles Arbeiten (abhängig vom Team), flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
Moderne Ausstattung: Hardware, Tools und Entwicklungsumgebungen, damit du entwickeln, testen und deployen kannst.
Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.

AI Engineer*

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