Worldpackers
Junior FP&A & Business Intelligence Analyst
Job description
Na Worldpackers , acreditamos que viajar pode transformar as pessoas — e pessoas podem transformar o mundo . ✨
Desde 2014, estamos construindo uma comunidade global de viajantes conscientes e anfitriões acolhedores, possibilitando conexões significativas e milhares de experiências colaborativas ao redor do mundo.
Nosso propósito é guiado pela conexão. Existimos para promover crescimento pessoal, intercâmbio cultural e um mundo mais sustentável — social e ambientalmente — por meio das viagens.
Respeito, inclusão, colaboração e aprendizado contínuo guiam tudo o que fazemos. Fazer parte da Worldpackers — como viajante, anfitrião ou membro do time — significa fazer parte de uma comunidade global e diversa, onde diferentes perspectivas são valorizadas e comportamentos discriminatórios não têm espaço.
Fazer parte da Worldpackers é trabalhar com propósito — ajudando mais pessoas a viver jornadas transformadoras por meio da conexão.
Estamos em busca de alguém que queira crescer com a gente e ajudar a criar experiências colaborativas inesquecíveis ao redor do mundo . 🌎
Sobre a vaga
Estamos vivendo um momento de alto crescimento — e já construímos uma base sólida de dados e estrutura financeira. Agora, é hora de dar o próximo passo: aprofundar e acelerar nossas análises, especialmente na frente de receita.
Procuramos uma pessoa que tenha raciocínio analítico e goste de usar ferramentas de IA no dia a dia. O objetivo é transformar dados de receita em análises realmente acionáveis. Essa posição fica na interseção entre finanças, dados e operação de negócio, e você atuará como parceira direta das áreas de geração de receita.
Mais do que reportar números, queremos alguém que organize análises, levante hipóteses com confiança e ajude a antecipar desvios. Tudo isso para apoiar decisões comerciais e estratégicas que fazem diferença para a experiência de viajantes e anfitriões em todo o mundo.
O grande diferencial dessa função é que a IA será parte central do seu fluxo de trabalho: para acelerar análises, explorar hipóteses, aumentar a profundidade analítica e reduzir o tempo entre dado e decisão.
Você terá autonomia para conduzir análises de forma independente, com espaço real para crescer e ampliar o escopo conforme sua evolução na função.
Principais responsabilidades
Inteligência de receita
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Acompanhar a performance de receita por produto, canal, região e cohort, identificando desvios antes do fechamento
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Conduzir análises estratégicas de produto, canal e cross-sell entre produtos
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Manter e evoluir modelos de unit economics (LTV, CAC, payback, contribution margin)
FP&A operacional
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Apoiar o fechamento mensal de receita e EBITDA, com narrativa de variância baseada em drivers
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Contribuir para modelos de forecast e análises de sensibilidade, com premissas claras e sinalização de riscos
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Apoiar ciclos de planejamento conforme necessidade
Reporting e dashboards
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Desenvolver e manter dashboards utilizados pela liderança e áreas parceiras
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Estruturar reports recorrentes com comparativos (YoY, MoM) e alertas de desvio
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Traduzir análises complexas em apresentações executivas claras
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Estruturar e evoluir a camada de business intelligence da área, garantindo acesso rápido, confiável e acionável às principais métricas de receita
Business partnering
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Atuar como parceira analítica das áreas de receita, transformando perguntas de negócio em análises estruturadas
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Apoiar decisões comerciais com dados (precificação, comissionamento, canais, incentivos)
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Identificar oportunidades de otimização de CAC e retenção
Automação e produtividade
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Utilizar IA como acelerador no dia a dia (automação de análises, geração de hipóteses, validação de modelos)
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Documentar premissas e metodologias
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Estruturar soluções simples para reduzir retrabalho manual
Requisitos
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Experiência prévia com análise financeira ou de dados (preferencialmente em startups ou scale-ups)
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Domínio avançado de ferramentas de análise (Google Sheets/Excel)
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Capacidade de estruturar análises e relatórios do zero
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Entendimento de unit economics (LTV, CAC, churn, cohort, payback)
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Formação em Administração, Economia, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas
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Fluência no uso de ferramentas de IA aplicadas ao trabalho analítico (Claude ou similares), com uso recorrente para acelerar análises, automatizar tarefas e apoiar construção de modelos e hipóteses
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Inglês avançado
Diferenciais
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Experiência com SQL
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Experiência com BigQuery
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Noções de Python
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Experiência prévia com áreas comerciais e CRM
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Histórico de análises que influenciaram decisões reais
Informações adicionais
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Atuação 100% remota
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Modelo de contratação CLT


