Ingeniero/a de Herramientas de Gestión (OMS/SmartRem)

En DHL Supply Chain estamos ampliando el equipo Si quieres seguir tu carrera profesional dentro del mundo de la logística. Si te apasiona la logística y la gestión de equipos. Si te gustaría integrarte en la empresa líder mundial en soluciones logísticas, y liderar un equipo humano para alcanzar el mejor servicio diario, mejorando día a día. ¡Nos encantaría que contactaras con nosotros!

Nos encontramos buscando un Ingeniero/a de Herramientas de Gestión (OMS/SmartRem) para nuestro departamento de Operations Excellence.

Misión del puesto

Impulsar la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos a través de la implantación, análisis y mejora de herramientas y procesos de performance en los centros operativos. El rol tiene como objetivo asegurar el correcto despliegue de sistemas de seguimiento (OMS y herramientas asociadas), la estandarización de procesos y la mejora continua de la productividad en entornos logísticos y multisite.

Responsabilidades principales

• Liderar la implantación y despliegue de herramientas de performance (OMS), asegurando su integración con sistemas operativos (WMS, T&A) y su estandarización en los centros.
• Analizar datos operativos para identificar ineficiencias, gaps de información y oportunidades de mejora en productividad y rendimiento.
• Diseñar, documentar y mapear procesos, layouts y flujos de trabajo para optimizar la eficiencia operativa.
• Gestionar la integración de datos y sistemas en coordinación con IT, garantizando calidad y consistencia de la información.
• Formar y dar soporte a los equipos operativos, asegurando la correcta adopción y uso de las herramientas.
• Coordinar stakeholders, despliegues y proveedores, asegurando implantaciones exitosas y sostenibles.
• Realizar seguimiento de KPIs y proponer acciones de mejora continua basadas en datos. Requisitos del puesto
• Titulación universitaria en Ingeniería, Data o similar.
• Experiencia de al menos 3 años en operaciones, análisis de datos o mejora de procesos.
• Valorable experiencia en entornos de supply chain, logística o multisite
• Valorable conocimiento de herramientas de análisis de datos y sistemas operativos (WMS u otros).
• Nivel alto de inglés y español.
• Capacidad analítica, orientación a resultados y habilidades de comunicación.