MCPNew: now works with Claude & AI assistants
Exaring

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Senior Data Analyst / Analytics Engineer (w|m|d)

Company

Exaring

Role

Senior Data Analyst / Analytics Engineer (w|m|d)

Job type

Full-time

Found on Mokaru

4 weeks ago

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Salary

Not disclosed by employer

Job description

Zur EXARING AG

Wir entwickeln und betreiben die TV-Plattform waipu.tv und sind Marktführer in Deutschland für unabhängiges IPTV. waipu.tv erreicht inzwischen über sechs Millionen Nutzer in Deutschland und erzielt mit Abstand die besten Kundenbewertungen im Markt. Neben klassischem Fernsehen bietet waipu.tv auch über 30.000 Filmen und Serien auf Abruf. Unsere Kunden lieben die Flexibilität, über das WLAN in allen Räumen und mit allen Geräten ihre Unterhaltung genießen zu können. Die Aufnahme-, Pause- und Restart-Funktion bietet zusätzlich eine Unabhängigkeit von starren Sendezeiten.

Du willst Dich weiterentwickeln und Spaß haben, bei dem, was Du tust?

Werde Teil unseres innovativen Teams und gestalte mit uns das weitere Wachstum für waipu.tv !

Dein Aufgabenbereich

Als Senior Analytics Engineer (w|m|d) bist Du Teil unseres Data-Teams und verantwortest die Schnittstelle zwischen Data Platform und datengetriebener Business-Steuerung. Die Rolle vereint ca. 40 % Data Engineering und 60 % Advanced Analytics.

Data Engineering

Verantwortung für Entwicklung, Weiterentwicklung und Stabilität unserer Datenpipelines (Airflow, BigQuery, DBT)

Design und Ownership zentraler Datenmodelle im Data Warehouse als Grundlage für Reporting, Self-Service-Analytics und Advanced Analytics

Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Monitoring und saubere Transformationslogik

Performance- und Kostenoptimierung im Data Warehouse

Integration neuer Datenquellen in enger Abstimmung mit Produkt, Marketing und Tech

Data Analyst

· Übersetzung komplexer Business-Fragestellungen in strukturierte, reproduzierbare Analysen

· Eigenständige Analyse von Nutzerverhalten, Churn-Treibern und Performance-Kennzahlen

· Ableitung klarer Handlungsempfehlungen mit direktem Einfluss auf Produkt- und Geschäftsentscheidungen

· Konzeption und Aufbau von datengetriebenen Workflows und Projektierung der Implementierung

· Optional: Entwicklung statistischer Modelle oder Machine-Learning-Ansätze zur Optimierung von Produkten und Prozessen

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