Stage - Data Engineer (H/F)

Contexte

Tessan, start-up française spécialisée en télémédecine avec pour objectifs de lutte contre les déserts médicaux, se développe dans toute la France (avec plus de 1600 dispositifs déployés en moins de 8 ans, et ce n'est qu'un début 😉). Notre objectif ? Permettre à chaque français d'avoir accès à un médecin à moins de 15 minutes de chez lui. Pour accompagner notre croissance, nous recrutons notre futur(e) stagiaire - Data Engineer (H/F)! 🎯

🎯Tes missions

Tu veux avoir un vrai impact dans une startup en pleine croissance ? Ce stage est fait pour toi ! Rattaché(e) à notre Lead Data & IA et en collaboration avec les équipes produit, ops et data, tu contribueras à la structuration et à la fiabilisation de l’infrastructure data de Tessan. En tant que Data Engineer, tu travailleras sur des problématiques variées et concrètes, au cœur des enjeux de scalabilité et de pilotage de l’entreprise.

• Data Engineering & Infrastructure

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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et scalables (ETL/ELT)

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Centraliser et structurer les données issues des différents outils métiers (produit, médical, opérations, sales, etc.)

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Garantir la qualité, la disponibilité et la cohérence des données utilisées par les équipes

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Participer à l’optimisation de l’architecture data et des flux de traitement

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Automatiser les processus de collecte, transformation et mise à disposition des données

• Data Platform & Collaboration

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Collaborer avec les équipes Data et Business pour comprendre les besoins métiers et faciliter l’accès aux données

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Mettre en place des outils de monitoring et d’alerting pour assurer la fiabilité des pipelines

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Contribuer à la documentation des modèles de données et des bonnes pratiques techniques

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Participer à l’amélioration continue de la stack data et des outils internes

• Projets Stratégiques & Scalabilité

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Accompagner la croissance de Tessan en développant une infrastructure capable de supporter l’augmentation des volumes de données

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Contribuer à des projets transverses à fort impact (analytics, produit, performance opérationnelle, IA/data science)

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Assister aux réunions stratégiques et proposer des solutions techniques pour améliorer l’exploitation des données

Date idéale de début de stage : Septembre 2026

Durée : 6 mois