Product Manager | AI & Plataforma para Operações

🚀 Sobre a Oportunidade

Esta vaga é para atuar em uma nova estrutura dedicada à implementação e evolução de produtos de Inteligência Artificial e plataformas fundacionais no ecossistema de backoffice e operações da XP Inc.

Será responsável por conectar a visão de negócio com a capacidade técnica do time, atuando desde a concepção até a entrega e evolução de soluções AI-native que impactem diretamente a eficiência operacional da companhia.

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

• Experiência sólida com Product Management em produtos digitais, SaaS ou plataformas tecnológicas — preferencialmente em ambiente financeiro ou de operações;
• Experiência prática ou forte conhecimento em tecnologias de Inteligência Artificial: agentes de IA, automação, LLMs, RAG, orquestração multi-agente e pipelines de dados;
• Capacidade de traduzir problemas operacionais complexos em roadmaps de produto com épicos, features e critérios de aceite bem definidos;
• Experiência com priorização orientada a impacto (valor vs. risco vs. capacidade) e com frameworks de classificação de complexidade e autonomia;
• Excelente comunicação e habilidade para conectar negócio, produto e tecnologia — atuando como ponte entre N3/N4 de Operações, Engenharia, Finanças e liderança executiva;
• Capacidade de atuar em ambiente dinâmico e de alta autonomia, com resolução de problemas complexos e tomada de decisão rápida;
• Mentalidade orientada a dados e impacto de negócio: conforto com métricas operacionais (custo unitário, HC, volumetria, SLAs, NPS).

Diferenciais:

• Conhecimento em plataformas agentic (LangGraph, LangChain, ou equivalentes), AI Gateway, Memory as a Service ou arquiteturas de runtime para agentes;;
• Familiaridade com Azure DevOps, metodologias ágeis e rituais de engenharia (sprints, reviews, retrospectivas);
• Experiência em construção de PRDs, RFPs e documentação técnica para produtos de dados e IA;
• Conhecimento de governança de IA corporativa (avaliação de riscos, compliance, LGPD).

🎯 Desafios e Impacto

• Liderar discovery e evolução de produtos de IA e plataforma, conectando necessidades das áreas de Operações, negócio e engenharia — com foco nos domínios de backoffice
• Definir e gerir o roadmap de produtos AI-native, incluindo priorização de funcionalidades para agentes de IA, automações e experiências baseadas em GenAI, conforme o framework de classificação da XP;
• Trabalhar em conjunto com o time de engenharia (AI Engineering, Data Engineering, MLOps) na construção de soluções escaláveis, seguras e multi-tenant, integradas à Plataformas da XP;
• Gerir o funil end-to-end de iniciativas de IA para Operações — da captura via workshops e formulários, passando pela classificação de complexidade/autonomia/risco, até o comitê de priorização e a entrega em produção;
• Acompanhar métricas de adoção, eficiência, qualidade e custo dos produtos, incluindo indicadores de uso de agentes, redução de esforço operacional (HC × volume), custo unitário por transação e NPS operacional;
• Definir e evoluir o backlog de épicos e features no Azure DevOps (xp.dev), com critérios de aceite claros, especificação de negócio, apoiando o time de engenharia nas especificações técnicas e alinhamento com stakeholders de Operações, Finanças e Engenharia;
• Orquestrar a relação com o AI HUB corporativo e com a rede de Citizen Devs distribuídos pelas áreas operacionais, garantindo governança técnica e coerência na entrega de soluções de baixa e alta complexidade;
• Explorar tendências e tecnologias emergentes (LLMs, multi-agent orchestration, GenBI, semantic layers, MCP) e traduzi-las em oportunidades concretas de geração de valor para o backoffice;
• Apoiar a construção e manutenção de Plataformas de Fundacionais de Operações, identificando oportunidades e elaborando escopos claros que sejam utilizado nessas construções.

⏳ Etapas do Processo

1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

3. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

4. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

5. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

6. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

7. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.