DATA SCIENTIST (F/H)

Rejoindre Primagaz, c’est intégrer un acteur majeur du GPL en France, engagé depuis 1938 aux côtés des particuliers et des professionnels non raccordés au réseau de gaz naturel.

Portées par une ambition claire — fournir une énergie fiable aujourd’hui et durable pour demain — nos équipes s’investissent chaque jour dans des projets utiles, au cœur de la transition énergétique.

Pourquoi rejoindre l’aventure Primagaz ?

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S’engager activement dans la transition énergétique, au cœur d’un secteur en profonde transformation, avec des projets concrets et porteurs de sens,

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Intégrer une entreprise reconnue pour sa performance RSE (médaille Gold EcoVadis en 2025) et ses valeurs,

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Évoluer dans un environnement favorisant le développement des compétences et des parcours, grâce à une grande diversité de métiers,

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Bénéficier de la solidité d’un groupe international, SHV Energy, tout en conservant l’agilité et la proximité d’une entreprise à taille humaine forte de ses 500 collaborateurs,

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Travailler dans un cadre agréable et convivial, au sein de locaux récents, facilement accessibles et équipés d’outils modernes.

VOTRE FUTUR POSTE CHEZ PRIMAGAZ

Nous recherchons, dans le cadre d’un contrat à durée indéterminée, un(e) data scientist afin d'intégrer l’équipe Data & Analytics de notre Direction de la transformation et des systèmes d’information.

Le Data Scientist valorise l’ensemble des données (clients, opérations, finance, prospects, marchés…) pour en faire un levier de création de valeur pour l’entreprise. Il analyse des masses de données hétérogènes, éventuellement non structurées, pour en extraire de la connaissance utile à l’optimisation de la stratégie, au pilotage des performances et plus globalement aux besoins de l’entreprise.

Développement et Consolidation de l’expertise en data science au sein de l’entreprise :

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Identifier pour ses Business Partner et plus globalement l’entreprise les opportunités fondées sur la Data Science

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Piloter les projets Data Science de bout en bout avec une logique coûts / qualité / délais

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Structurer les méthodes, outils et processus Data Science : Prise en charge de la procédure Data Science et organisation du passage des phases exploratoires (D&A) aux phases d’industrialisation en collaboration avec la DSI (accès, outils, ressources, qualité, tests & recettes, mise en production)

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Acculturer, promouvoir et accélérer la visibilité de la data science et la diffusion de la culture data plus globalement, au sein de l’entreprise et accompagner la montée en maturité des métiers

Extraction, Structuration et Valorisation des données pour le pilotage :

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Identifier, collecter, sélectionner et valider les données pertinentes pour les analyses et projets, que ces données soient structurées (infos clients, produits…) ou non structurées (verbatims, contacts…), internes (SAP, CRM, BI…) ou externes (open data…)

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S’assurer d’une structuration des données adéquates, d’accès aux données stockées et sécurisées, d’une mise en qualité des données à travers des actions de nettoyage, et une collaboration sur le choix et l’utilisation des outils et solutions techniques avec les équipes D&A et DSI

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Convertir, codifier, cartographier et documenter les données dans un format compréhensible par l’ensemble des collaborateurs et contribuer à la standardisation des référentiels et formats de données

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Transformer les données en informations fiables, exploitables et en insights pour la prise de décision et le pilotage stratégique et opérationnel

Analyse, Classification et Prévision au service de la création de valeur dans l’organisation :

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Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques et modèles exploitables

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Concevoir, développer des modèles statistiques d’analyses et garantir leur robustesse

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Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données

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Définir et mettre en œuvre des méthodologies de segmentation et de classification

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Concevoir des algorithmes d’apprentissage et développer des modèles prédictifs, anticiper des évolutions et des dynamiques

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Identifier et fournir des insights pour contribuer à l’amélioration de la performance opérationnelle et générer de la valeur

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Documenter l’ensemble des travaux et assurer la traçabilité et la reproductibilité des analyses.

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Restituer le résultat de ses études et projets de manière synthétique et claire en adaptant son discours aux interlocuteurs.

La veille technologique sur les outils d’exploitation et analyse de données :

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Assurer une veille technologique continue sur les solutions, outils, et technologies de data science, data mining, data enginnering, les opportunités IA

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Se tenir à jour des évolutions en matière de méthodes de modélisation, d’analyse et de visualisation des données

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Expérimenter et évaluer les approches, outils et technologies émergentes afin d’identifier les opportunités de création de valeur pour l’entreprise