Data Scientist

Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?

Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.

Kim jesteśmy?

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata

Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

Dla naszego Klienta – międzynarodowej organizacji technologicznej rozwijającej zaawansowane rozwiązania w obszarze data science – poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist, która dołączy do zespołu pracującego nad modelami optymalizacyjnymi i analityką na dużą skalę.

Rola obejmuje pracę nad złożonymi problemami biznesowymi oraz rozwój modeli, które mają bezpośredni wpływ na efektywność operacyjną i podejmowanie decyzji.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój algorytmów optymalizacyjnych oraz systemów alokacji zasobów
• Rozwiązywanie złożonych problemów z wieloma ograniczeniami i zależnościami
• Wykorzystanie metod takich jak modelowanie grafowe, clustering, regresja oraz prognozowanie
• Budowa modeli wspierających efektywność procesów i optymalizację kosztów
• Wdrażanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego (pełen cykl życia modeli)

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn lub podobne)
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Solidne podstawy metod ML (regresja, clustering, forecasting itd.)
• Umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne

Mile widziane

• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych (np. scheduling, operations research)
• Znajomość podejść grafowych lub problemów sieciowych
• Doświadczenie z modelami działającymi w środowisku produkcyjnym na dużą skalę
• Praca z narzędziami Big Data i chmurą (PySpark, Databricks, AWS, GCP, Snowflake)
• Znajomość MLOps / CI/CD
• Znajomość technik optymalizacyjnych (programowanie liniowe, heurystyki)
• Doświadczenie z frameworkami workflow (np. Kedro lub podobne)

Technologie

• Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)
• PySpark, przetwarzanie rozproszone
• Platformy chmurowe (Azure / GCP / AWS)
• Databricks, SQL, hurtownie danych

Oferta

• Praca w międzynarodowym, data-driven środowisku
• Realny wpływ na rozwój zaawansowanych produktów i decyzje biznesowe
• Współpraca z doświadczonym zespołem ekspertów
• Możliwość rozwoju w dynamicznie rosnącej organizacji technologicznej
• Kontrakt B2B
• Elastyczne godziny pracy i przyjazna kultura organizacyjna
• Dostęp do szkoleń i inicjatyw rozwojowych