Stage- Investment Risk Data Analyst H/F

Amundi Asset Management

Service : L’équipe Risk Oversight contribue à aider à la prise de décision en se basant sur la donnée. Les outils développés par l’équipe servent à mener des analyses transverses sur les risques de marchés et de liquidité, de performances, et tous autres indicateurs statistiques utilisés par les équipes Investment Risk, couvrant l’ensemble des classes d’actifs (Fixed Income, Actions, FX, diversifiés, Structurés…). Ils sont utilisés à la fois par les Risk Managers dans leur suivi quotidien, ainsi que pour des comités de direction pour la Gestion et les Risques

Missions

• Vous êtes responsable de la bonne réception des flux de données existants, et vous analysez de nouvelles sources de données qui peuvent enrichir la base de données Oversight.
• Vous êtes force de proposition dans la conception et l’architecture de données.
• Vous contribuez au développement des solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle dans le contexte de la gestion des risques.
• Vous participez aux travaux de modernisation de l’infrastructure de donnée : GIT, Script, hébergement …
• Vous participez au projet de migration vers Power BI Services (Cloud) ainsi que la mise en place des architectures de données adaptées : SQL Server Analysis Services.

Apport missions

Ce stage vous permettra de développer une double compétence IT- risques. Il vous permettra d’approfondir vos connaissances en analyse et gestion des risques en finance de marchés, d’apprendre l’analyse de données Risk (depuis la récupération, jusqu’à la production/Livraison de dashboards en passant par le stockage) par la diversité des sources de données rencontrées et la richesse des technologies utilisées. Il vous permettra aussi de participer à la mise en place d’outils et process innovants basés sur l’intelligence artificielle dans un contexte des risques.

L’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Formations : Ecoles d'ingénieurs, de commerce ou université

Spécialisation : Gestion de portefeuille, Finance de marché, Risk management, avec fortes compétences en Informatique

• Gestion de bases de données
• Rigueur, créativité, prise d’initiative et esprit d’équipe
• Connaissance de la gestion d’actifs et des marchés financiers, des instruments et mesures de risques associés, serait un plus.
• Pack Office (notamment Excel)
• Programmation : Python (Pandas), VBA, SQL, JavaScript
• Outils de BI : Power BI, SQL Server Analysis Services, Tabular Editor, ReportBuilder (SSRS)
• IA Agentique : Claude Code, Skills, Commands
• Git

Anglais courant indispensable (écrit et oral)