Softwareentwickler (m/w/d) Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt Projektkoordination

Als Softwareentwickler (m/w/d) in unserem Team bist Du verantwortlich sowohl für die Entwicklung, als auch für die Projektkoordination von modernen KI-basierten Softwarelösungen für die gesetzliche Krankenversicherung. In dieser interdisziplinären Rolle warten u.a. diese Aufgaben auf Dich: Du wirst Teil unseres agilen Entwicklungsteams und realisierst Innovationsprojekte in einer Microservice-orientierten Entwicklungsumgebung Du schreibst wartbaren, getesteten und dokumentierten Code und erstellst Konzepte Du behältst die Übersicht über anstehende Entwicklungsaufgaben & Meilensteine und verteilst Aufgaben im Team Die Erhebung von Anforderungen gemeinsam mit dem Kunden und die Koordination dieser in interdisziplinären Teams gehören ebenso zu Deinen Aufgaben Zusätzlich berätst Du unsere Kunden bei der Einführung von KI-Produkten

Als kommunikativer und analytisch denkender Softwareentwickler (m/w/d) solltest Du auf jeden Fall diese Erfahrungen und Eigenschaften mitbringen: Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache wie Python (uv, fastapi, sqlalchemy), Java (Maven, Spring Boot) Erfahrungen mit gängigen Entwicklungstools in Linux (z.B. bash) und CI/CD-Pipelines (z.B. Jenkins) Du organisierst und moderierst gerne Dailys, Refinements oder teaminterne Statustermine Du hast Lust darauf, innovative KI-Projekte zu leiten und bist erfahren in der Projektbetreuung über den gesamten Software-Entwicklungsprozess Du bist bereit, an mindestens einem Tag pro Woche an den Bonner Standort zu kommen Verhandlungssichere Deutschkenntnisse Wenn darüber hinaus auch noch (mehr als) einer dieser Punkte auf Dich zutrifft, freuen wir uns auf Deine Bewerbung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik/Statistik - idealerweise mit Schwerpunkt KI - oder eine vergleichbare Qualifikation Du bringst aktuelles Wissen oder praktische Kenntnisse aus den Bereichen klassische KI und/oder generative KI mit: Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), Agenten-Systeme Verständnis von MLOps (Modellbereitstellung, Monitoring, Retraining) und Erfahrung mit Containerplattformen, Cloud-Diensten oder KI-Frameworks sind von Vorteil