DevOps/SysOps Enigneer

Cześć! DevOps/SysOps Engineer poszukiwany! Jest to stanowisko dla jednego z naszych klientów (zatrudnienie bezpośrednie) - firmy technologicznej działającej w sektorze ubezpieczeniowym, która rozwija autorską platformę do obsługi produktów ubezpieczeniowych. Rozwiązanie jest wykorzystywane przez klientów międzynarodowych (Europa, USA, Azja). Tryb pracy: hybrydowy - 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie, reszta zdalnie Zaangażowanie: B2B, długoterminowe zatrudnienie

Zakres obowiązków Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie wydajnych oraz zautomatyzowanych procesów CI/CD (budowanie, wdrażanie, testowanie). Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą jako kodem (IaC) przy użyciu Terraform i/lub SaltStack. Budowa, rozwój i utrzymanie środowisk Kubernetes, w tym zarządzanie konteneryzacją, bezpieczeństwem, siecią oraz skalowaniem mikroserwisów. Rozwijanie środowisk pod narzędzia oparte na AI oraz wdrażanie rozwiązań wykorzystujących agentów AI do automatyzacji procesów. Administracja i utrzymanie systemów opartych na Linuxie. Współpraca z zespołami developerskimi przy diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów infrastrukturalnych i aplikacyjnych. Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej. Udział w płatnych dyżurach on-call (ok. 7 dni w miesiącu).

Wymagania Doświadczenie: Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku DevOps lub SysOps Engineer. Co najmniej 2 lata praktyki w budowaniu i utrzymaniu rozwiązań CI/CD (np. Bamboo, GitHub Actions). Technologie: Bardzo dobra znajomość Kubernetes i Dockera. Doświadczenie w pracy z IaC (Terraform i/lub SaltStack). Praktyczna znajomość środowiska AWS. Umiejętność automatyzacji zadań przy użyciu Bash lub innego języka skryptowego. Narzędzia i metodyki: Dobra znajomość podejścia GitOps (np. ArgoCD). Swobodne poruszanie się w systemach kontroli wersji (Git, GitHub, Bitbucket). Umiejętności: Bardzo dobre zdolności analityczne i rozwiązywania problemów, szczególnie w złożonych systemach rozproszonych. Nastawienie na rozwój, innowacje i ciągłe usprawnianie procesów. Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami monitoringu (Prometheus, Grafana, Nagios). Wiedza z zakresu MLOps lub pracy z infrastrukturą AI/ML (np. SageMaker, Kubeflow). Znajomość platform wirtualizacyjnych (np. Proxmox). Doświadczenie z narzędziami typu SonarQube, Jira, HashiCorp Vault. Znajomość procesów budowania aplikacji w Javie. Podstawy sieci i bezpieczeństwa (np. Fortigate, Nessus, przełączniki sieciowe). Umiejętność administracji PostgreSQL. Znajomość Pythona. Certyfikaty branżowe (np. Kubernetes, Linux – CKA, CKAD, LFCS).